Mentoría de IA con Claude: qué cuesta, qué sale de cada hora y cuándo no te conviene

Casi nadie publica lo que cobra. Nosotros sí, por una razón práctica: la mitad de las conversaciones que tenemos empiezan con alguien que ya pagó por «formación en IA» y salió con una carpeta de diapositivas y ningún flujo funcionando. Así que aquí están la tarifa, lo que entra en una hora, lo que entra en cinco, y los casos en los que te diremos que no lo contrates.

Los precios, sin rodeos

Tarifas de octubre de 2026. Las revisamos cada cierto tiempo y no prometemos que sigan igual dentro de seis meses. No hay cuota de alta, no hay permanencia y no facturamos horas de reunión comercial.

Qué sale de una hora, de verdad

Una hora de mentoría no es una clase. Es una sesión de trabajo con tu caso abierto en la pantalla, y lo normal es terminarla con algo que ya funciona. Para que te hagas una idea con cosas concretas, esto es lo que cabe en una hora:

• Montar un proyecto de Claude con la base de conocimiento de tu empresa y dejarlo respondiendo con tus documentos, tus precios y tu tono, en vez de con generalidades.
• Convertir una tarea repetitiva en un flujo: leer un correo de pedido, extraer los datos, dejarlos en una hoja y avisar por mensajería. Esto se hace en una sesión y se queda hecho.
• Revisar un prompt que ya usas y arreglarlo. Suele ser el mejor uso de la primera hora: la mayoría de los malos resultados vienen de instrucciones ambiguas, no del modelo.
• Dejar escritas las reglas de verificación de tu equipo: qué fuentes se aceptan, qué se marca como no confirmado y qué no se publica nunca. Suena menor y es lo que evita el desastre.

Y esto es lo que no cabe en una hora, por mucho que lo vendan: integrar un ERP, migrar datos históricos, montar un agente que hable con clientes reales o cualquier cosa que toque facturación. Eso es proyecto, no mentoría, y lo decimos antes de cobrar la primera hora.

Cómo se reparte el pack de 5 horas

Es el formato que más funciona porque obliga a entregar algo cada semana en vez de acumular teoría. El reparto típico:

1. Hora 1 — el inventario. Qué hace tu equipo cada semana, cuánto tiempo se le va en cada cosa y cuál de esas cosas tiene datos limpios. Sale una lista ordenada por lo que más duele y menos cuesta.
2. Hora 2 — el primer flujo, montado. El más fácil de la lista, funcionando al terminar la sesión, no un prototipo.
3. Hora 3 — el segundo flujo y la base de conocimiento. Aquí suele aparecer el momento en que alguien del equipo dice «entonces esto también lo puedo hacer yo». Ese es el objetivo.
4. Hora 4 — control de calidad. Qué revisa una persona antes de que algo salga, cómo se detecta cuando el modelo se inventa un dato y qué se hace cuando pasa.
5. Hora 5 — traspaso. Documentar lo montado para que no dependa de nosotros, y decidir qué vendría después si quieres seguir solo.

Si al terminar la hora 2 ves que no te sirve, paramos y te devolvemos las horas no usadas. No nos interesa facturar cinco horas a quien se baja en la segunda.

Cuándo te vamos a decir que no

Esto nos ahorra tiempo a los dos, así que lo ponemos por escrito. Te diremos que no, o que esperes, si:

• Tus datos no existen o están en papel. La IA no arregla una operación que no registra nada. Primero hay que registrar.
• Lo que quieres es sustituir a tu equipo de atención. No funciona, y además en mensajería hay reglas que obligan a ofrecer paso a una persona.
• Buscas una herramienta concreta porque la viste en un vídeo. Si no sabemos qué problema resuelve en tu caso, la hora se va en opinar.
• El volumen no da. Automatizar algo que pasa tres veces al mes casi nunca sale a cuenta. Te lo decimos con la cuenta hecha.

Cómo trabajamos, y por qué lo puedes comprobar

La forma más honesta de enseñar lo que hacemos no es un caso de éxito maquillado: es este blog. Buena parte de lo que publicamos está hecho con el mismo flujo que montamos para clientes, y se puede auditar entero porque cada dato lleva su fuente y su fecha.

• Investigar con fuentes primarias y fecharlo todo. La fecha del hecho y la fecha del artículo que lo cuenta no son la misma cosa, y confundirlas es el error más común que vemos.
• Marcar lo que no se pudo verificar. En nuestros artículos aparece escrito «sin confirmar» muchas veces. Es incomódo y es la diferencia entre un contenido que aguanta y uno que no.
• Publicar los errores con fecha. Hemos retirado 23 fichas de nuestros propios rankings por no aguantar una segunda revisión, y lo contamos en los artículos donde estaban. Si alguien te vende IA y nunca ha tenido que corregir nada, o no publica, o no revisa.
• Dejar el control en una persona. El modelo propone, alguien decide. En todos los flujos que montamos hay un punto donde un humano aprueba antes de que algo salga.

Ese mismo método es el que se enseña en la mentoría. No es teoría de prompt: es cómo montar algo que puedas defender delante de un cliente o de una auditoría.

Tres cosas que hemos montado y lo que costaron

Sin nombres de empresa, porque no publicamos clientes, pero con el alcance real:

• Un CRM dentro de Claude, con el pipeline en tablero, la ficha de cada contacto, conexión al correo y al calendario y rutinas de seguimiento. Proyecto cerrado de dos semanas, desde 1.500 USD, con dos sesiones de formación y un mes de soporte. Lo contamos entero, con capturas, en la guía del CRM en Claude.
• Revisión automática de facturas de proveedor para una operación en Centroamérica: leer el documento, comprobar que los campos obligatorios están, y mandar a revisión humana lo dudoso. La comprobación oficial sigue haciéndose en el validador público; el flujo solo filtra.
• Un generador de contenido verificado: investigación con fuentes, borrador, y una capa de control que marca cada afirmación sin respaldo antes de que nadie la publique. Es lo que sostiene este blog.

Las preguntas que deberías hacerle a cualquiera que te venda IA

Incluidos nosotros. Si alguna respuesta te incomoda, ya tienes información:

1. ¿Qué me queda si mañana dejo de trabajar contigo? ¿Las cuentas y los flujos están a mi nombre?
2. ¿Qué parte la hace un modelo y qué parte la revisa una persona?
3. ¿Qué pasa cuando el modelo se equivoca? ¿Cómo me entero?
4. ¿Qué costes me vas a pasar a coste y cuáles llevan tu margen?
5. ¿Me enseñas algo que ya hayas publicado y que yo pueda comprobar por mi cuenta?

Preguntas frecuentes

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